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Pytest 测试框架

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前言

• 自动化测试前，需要提前准备好数据，测试完成后，需要自动清理脏数据，有没有更好用的框架？
• 自动化测试中，需要使用多套测试数据实现用例的参数化，有没有更便捷的方式？
• 自动化测试后，需要自动生成优雅、简洁的测试报告，有没有更好的生成方法

Pytest 背景与优势

Pytest 是什么？

• pytest 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试；
• pytest 可以结合 Requests 实现接口测试； 结合 Selenium、Appium 实现自动化功能测试；
• 使用 pytest 结合 Allure 集成到 Jenkins 中可以实现持续集成。
• pytest 支持 315 种以上的插件；

为什么要选择 Pytest

• 丰富的第三方插件
  • 报告
  • 多线程
  • 顺序控制

为什么要选择 Pytest

• 简单灵活

# content of test_sample.py
def inc(x):
    return x + 1


def test_answer():
    assert inc(3) == 5

为什么要选择 Pytest

• 兼容 unittest
• 定制化插件开发

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Pytest 安装与准备

Pytest 环境安装

• 前提：本地已配置完成Python环境
• 第一种方式 pip install pytest
• 第二种方式 PyCharm 直接安装

运行第一个脚本

# content of test_sample.py
def inc(x):
    return x + 1


def test_answer():
    assert inc(3) == 5

实操

• 1、创建目录 Desktop(桌面)/pytestdemo1
• 2、创建文件 test_first.py
• 3、打开【terminal】 /【命令提示行cmd】
• 4、运行 pytest 回车

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Pytest 命名规则

Pytest 有哪些格式要求？

• 文件名
• 类
• 方法/函数

Pytest 测试用例编写规则是什么？

练习

• （多选）下面哪个测试方法，符合 pytest 命名规范
  • A、测试类 TestDemo
  • B、测试方法 test_demo
  • C、测试文件 testdemo
  • D、测试包 test_demo

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pycharm 配置与界面化运行

Pycharm 界面化安装 Pytest

Pycharm 默认测试执行器为Pytest

1. 进入 Tools->Python Intergrated Tools
2. 选择 Default test runner 为 pytest

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运行用例

运行多条用例

• 运行 某个/多个 用例包
• 运行 某个/多个 用例模块
• 运行 某个/多个 用例类
• 运行 某个/多个 用例方法

运行多条用例方式

• 执行包下所有的用例：pytest/py.test [包名]
• 执行单独一个pytest模块：pytest 文件名.py
• 运行某个模块里面某个类：pytest 文件名.py::类名
• 运行某个模块里面某个类里面的方法：pytest 文件名.py::类名::方法名 ：

运行结果分析

• 常用的：fail/error/pass
• 特殊的结果：warning/deselect（后面会讲）

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Pytest 测试框架结构（setup/teardown）

测试装置介绍

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常用命令行参数

命令行参数 - 常用命令行参数

—help 
-x   用例一旦失败(fail/error)，就立刻停止执行
--maxfail=num 用例达到 
-m  标记用例
-k  执行包含某个关键字的测试用例
-v 打印详细日志
-s 打印输出日志（一般-vs一块儿使用）
—collect-only（测试平台，pytest 自动导入功能 ）

命令行参数-使用缓存状态

• --lf（--last-failed） 只重新运行故障。
• --ff（--failed-first） 先运行故障然后再运行其余的测试

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使用 Mark 标记测试用例

Mark：标记测试用例

• 场景:只执行符合要求的某一部分用例 可以把一个web项目划分多个模块，然后指定模块名称执行。
• 解决: 在测试用例方法上加 @pytest.mark.标签名
• 执行: -m 执行自定义标记的相关用例
  • pytest -s test_mark_zi_09.py -m=webtest
  • pytest -s test_mark_zi_09.py -m apptest
  • pytest -s test_mark_zi_09.py -m "not ios"

Mark：跳过(Skip)及预期失败(xFail)

• 这是pytest 的内置标签，可以处理一些特殊的测试用例，不能成功的测试用例
• skip - 始终跳过该测试用例
• skipif - 遇到特定情况跳过该测试用例
• xfail - 遇到特定情况,产生一个“期望失败”输出

Skip 使用场景

• 调试时不想运行这个用例
• 标记无法在某些平台上运行的测试功能
• 在某些版本中执行，其他版本中跳过
• 比如：当前的外部资源不可用时跳过
  • 如果测试数据是从数据库中取到的，
  • 连接数据库的功能如果返回结果未成功就跳过，因为执行也都报错
• 解决1：添加装饰器
  • @pytest.mark.skip
  • @pytest.mark.skipif
• 解决2：代码中添加跳过代码
  • pytest.skip(reason)

xfail 使用场景

• 与skip 类似 ，预期结果为fail ，标记用例为fail
• 用法：添加装饰器@pytest.mark.xfail

参数化

Mark：参数化测试函数

• 测试场景
  • 测试登录成功，登录失败(账号错误，密码错误)
  • 创建多种账号: 中⽂文账号，英⽂文账号
• 普通测试用例方法
  • Copy多份代码 or 读⼊入参数?
  • 一次性执⾏多个输⼊入参数
• pytest参数化实现方法
  • @pytest.mark.parametrize进行参数化和数 据驱动更灵活

Mark：参数化测试函数使用

• 单参数
• 多参数
• 用例重命名
• 笛卡尔积

参数化：单参数情况

search_list = ['appium','selenium','pytest']

@pytest.mark.parametrize('name',search_list)
def test_search(name):
    assert name in search_list

参数化：多参数情况

@pytest.mark.parametrize("test_input,expected",[
    ("3+5",8),("2+5",7),("7+5",12)
])
def test_mark_more(test_input,expected):
    assert eval(test_input) == expected

参数化：用例重命名-添加ids参数

@pytest.mark.parametrize("test_input,expected",[
    ("3+5",8),("2+5",7),("7+5",12)
],ids=['add_3+5=8','add_2+5=7','add_3+5=12'])
def test_mark_more(test_input,expected):
    assert eval(test_input) == expected

参数化：笛卡尔积

• 比如

  • `a= [1,2,3]
  • b=[a,b,c] `

• 有几种组合形势 ？

  • (1,a),(1,b),(1,c)
  • (2,a),(2,b),(2,c)
  • (3,a),(3,b),(3,c)

Python 代码执行 pytest

• 使用 main 函数
• 使用python -m pytest调用 pytest（jenkins持续集成用到）

Python 代码执行 pytest - main 函数

if __name__ == '__main__':
    # 1、运行当前目录下所有符合规则的用例，包括子目录（test_*.py 和 *_test.py）
    pytest.main()
    # 2、运行test_mark1.py::test_dkej模块中的某一条用例
    pytest.main(['test_mark1.py::test_dkej','-vs'])
    # 3、运行某个 标签
    pytest.main(['test_mark1.py','-vs','-m','dkej'])

运行方式
  `python test_*.py `

常用的异常处理方法

• try…except
• pytest.raises()

异常处理方法 try …except

try:
    可能产生异常的代码块
except [ (Error1, Error2, ... ) [as e] ]:
    处理异常的代码块1
except [ (Error3, Error4, ... ) [as e] ]:
    处理异常的代码块2
except  [Exception]:
    处理其它异常

异常处理方法pytest.raise()

• 可以捕获特定的异常
• 获取捕获的异常的细节（异常类型，异常信息）
• 发生异常，后面的代码将不会被执行

pytest.raise() 用法

异常处理方法pytest.raise()

def test_raise():
    with pytest.raises(ValueError, match='must be 0 or None'):
        raise ValueError("value must be 0 or None")

def test_raise1():
    with pytest.raises(ValueError) as exc_info:
        raise ValueError("value must be 42")
    assert exc_info.type is ValueError
    assert exc_info.value.args[0] == "value must be 42"

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