pytest 测试实战

霍格沃兹测试开发

ceshiren.com

为什么要学习单测框架？

测试发现：从多个文件中找到测试用例
测试执行：按照一定的顺序和规则去执行用例，并生成结果
测试判断：通过断言判断预期结果和实际结果的差异
测试条件：给定一些前置和后置的条件
测试报告：统计测试进度、耗时、通过率，生成测试报告

知识点梳理

实战练习

计算器场景
设计测试用例

计算器场景需求分析

被测方法需要传递的数据类型为：整型或者浮点型
数据区间为【-99，99】
浮点数允许小数点后两位

被测代码分析


class Calculator:
    def add(self, a, b):

        if a > 99 or a < -99 or b > 99 or b < -99:
            print("请输入范围为【-99, 99】的整数或浮点数")
            return "参数大小超出范围"

        return a + b

    def div(self, a, b):
        if a > 99 or a < -99 or b > 99 or b < -99:
            print("请输入范围为【-99, 99】的整数或浮点数")
            return "参数大小超出范围"

        return a / b

测试用例设计

等价类
边界值
错误推断

测试用例编写 1

题目：
- 根据需求编写计算机器（加法和除法）相应的测试用例
- 在调用每个测试方法之前打印【开始计算】
- 在调用测试方法之后打印【结束计算】
- 调用完所有的测试用例最终输出【结束测试】
- 为用例添加标签
注意：
- a、使用等价类，边界值，错误猜测等方法进行用例设计
- b、用例中要添加断言，验证结果
- c、灵活使用测试装置

添加标签

@pytest.mark.标签名

总结知识点

setup, teardown 用法
异常处理
断言
参数化与 ids 用法

测试用例编写 2

使用参数化实现测试数据的动态传递
将测试数据保存到 datas/data.yml
创建读取数据的方法（注意编码格式）

使用 yaml 实现数据驱动

with open("./datas/datas.yml", encoding='utf-8') as f:
  datas = yaml.safe_load(f)
      print(datas)

测试数据

测试数据：https://ceshiren.com/t/topic/14837

修改编码

def pytest_collection_modifyitems(items):
    """
    测试用例收集完成时，将收集到的item的name和nodeid的中文显示
    :return:
    """
    for item in items:
        item.name = item.name.encode("utf-8").decode("unicode_escape")
        item._nodeid = item.nodeid.encode("utf-8").decode("unicode_escape")

总结

文件只读一次：yaml 文件读取时只能读取一次，再次读取游标会指到最下面
注意编码：windows 系统，读取 yaml 文件时，要指定 encoding=utf-8
通过 pytest.ini 文件进行相关的配置（比如标签名，运行默认参数）

测试用例编写 3

定义执行顺序，顺序为
- 先 add 方法 P1_1 和 P1_2 级别的用例
- 其次执行 P0 级别
- 然后执行除方法的用例
- 最后执行 add 方法 P2
- 最终顺序为：add 用例（P1_1>P1_2>P0）> div 用例 > add 用例（P2）
生成测试报告
- 为测试类和方法添加分类
- 测试用例中添加日志，测试步骤，及图片

日志收集

参考配置：https://ceshiren.com/t/topic/13105

总结

使用 pytest-ordering 插件，控制用例的顺序
使用 allure-pytest 插件，生成测试报告
pytest.ini 文件中配置好日志格式，使用logging模块完成日志添加

pytest 测试实战

目录

为什么要学习单测框架？

知识点梳理

实战练习

计算器场景需求分析

被测代码分析

测试用例设计

测试用例编写 1

添加标签

总结知识点

测试用例编写 2

使用 yaml 实现数据驱动

测试数据

修改编码

总结

测试用例编写 3

日志收集

总结