Python Pytest 测试框架实战

霍格沃兹测试开发

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目录

• 知识点梳理
• 测试流程
• 知识点练习
  • 业务分析
  • 用例设计
  • 编写用例
• 练习题点评与解析

为什么要学习单测框架？

• 测试发现：从多个文件中找到测试用例
• 测试执行：按照一定的顺序和规则去执行用例，并生成结果
• 测试判断：通过断言判断预期结果和实际结果的差异
• 测试条件：给定一些前置和后置的条件
• 测试报告：统计测试进度、耗时、通过率，生成测试报告

知识点梳理

实战练习

• 计算器场景
• 设计测试用例

计算器场景需求分析

• 被测方法需要传递的数据类型为：整型或者浮点型
• 数据区间为【-99，99】
• 浮点数允许小数点后两位

被测代码分析

class Calculator:
    def add(self, a, b):

        if a > 99 or a < -99 or b > 99 or b < -99:
            print("请输入范围为【-99, 99】的整数或浮点数")
            return "参数大小超出范围"

        return a + b

    def div(self, a, b):
        if a > 99 or a < -99 or b > 99 or b < -99:
            print("请输入范围为【-99, 99】的整数或浮点数")
            return "参数大小超出范围"

        return a / b

测试用例设计

• 等价类
• 边界值
• 错误推断

测试用例编写 1

• 题目：

  • 根据需求编写计算机器（加法和除法）相应的测试用例
  • 在调用每个测试方法之前打印【开始计算】
  • 在调用测试方法之后打印【结束计算】
  • 调用完所有的测试用例最终输出【结束测试】
  • 为用例添加标签

• 注意：

  • a、使用等价类，边界值，错误猜测等方法进行用例设计
  • b、用例中要添加断言，验证结果
  • c、灵活使用测试装置

总结知识点

• setup, teardown
• 为用例添加标签
• 异常处理
• 断言

测试用例编写 2

• 使用参数化实现测试数据的动态传递
• 整个模块实现一次数据清理
• 所有用例执行完成，完成日志打印
• 生成测试报告（添加日志，截图，分类，测试步骤等）